SEO

AI Overviews時代のSEO戦略とは?企業が進める新しい検索対策を解説

Google検索に搭載された「AI Overviews(AIによる概要)」によって、検索ユーザーの行動は大きく変化しています。従来は検索結果一覧から複数のサイトを比較しながら情報収集する流れが一般的でしたが、現在ではAIが生成した要約を起点に情報を得るケースが増えています。

この変化はSEOにも大きな影響を与えており、企業のWebマーケティング担当者の間では新たな対策が求められるようになりました。

本記事では、AI Overviewsの特徴や企業の対応状況、今後重要になるSEO施策について詳しく解説します。


AI Overviewsとは何か

AI Overviewsとは、Google検索結果の上部に表示されるAIによる回答要約機能です。

ユーザーが検索した内容に対して、複数のWebサイトから情報を収集・整理し、検索結果画面内で回答を提示します。これにより、ユーザーは複数のページを閲覧しなくても概要を把握できるようになりました。  

例えば「SEOとは」「マーケティング戦略の立て方」といった情報収集型の検索では、AIがまとめた回答が最上部に表示されるケースが増えています。

一方で、AIの回答内に引用元サイトが掲載されるため、引用されたコンテンツには新たな流入機会が生まれる可能性もあります。  


AI OverviewsがSEOに与える影響

検索行動が大きく変化している

従来の検索では、ユーザーは検索結果に表示された複数のページを比較しながら情報収集を行っていました。

しかしAI Overviewsでは、検索結果ページ上で回答が完結するケースが増えています。

そのため、単純な情報提供だけを目的としたコンテンツはクリックされにくくなる可能性があります。一方で、より詳しい情報や具体例を求めるユーザーは、AIが引用したサイトを訪問する傾向も見られています。  

流入が増加する企業も存在する

AI検索の普及によってアクセス減少を懸念する声もありますが、実際には流入増加を実感している企業も少なくありません。

AIによって自社コンテンツが引用されることで、ユーザーの認知獲得やサイト訪問につながるケースが発生しています。特に専門性の高い情報や独自データを掲載しているサイトは恩恵を受けやすい傾向があります。  

コンバージョン率向上の可能性もある

AI経由で流入するユーザーは、すでに一定の情報を理解した状態でサイトへ訪問するケースが多くなります。

そのため、比較検討や問い合わせなど次のアクションへ進みやすくなり、結果としてコンバージョン率向上につながる可能性があります。  


多くの企業がAI検索対策を開始している

AI Overviewsへの対応は一般化しつつある

近年では、AI検索への対策を検討または実施している企業が増加しています。

検索エンジンだけでなく生成AI経由での情報収集が一般化する中、従来のSEOだけでは十分ではないという認識が広がっています。  

特に以下のような企業は積極的に対策を進めています。

  • オウンドメディアを運営している企業
  • BtoBマーケティングを行う企業
  • SEO経由の集客比率が高い企業
  • 専門情報を発信する企業

AIに引用されることが新たな流入チャネルとして注目されているためです。

SEOとAI最適化の融合が進む

従来のSEOは検索順位向上が主な目的でした。

しかし現在では、「AIに引用されること」も重要な評価指標になりつつあります。

この流れから、LLMO(Large Language Model Optimization)と呼ばれる生成AI向け最適化への注目も高まっています。  


AIに引用されやすいコンテンツの特徴

信頼性の高い情報を掲載する

AIは信頼できる情報源を優先的に参照する傾向があります。

そのため、以下のような情報を充実させることが重要です。

  • 運営者情報
  • 執筆者情報
  • 監修者情報
  • 参考文献や引用元
  • 最新データ

情報の正確性や透明性を高めることで、AIからの評価向上が期待できます。

独自性のある情報を発信する

AIはインターネット上に存在する情報を統合して回答を作成します。

そのため、他サイトと同じ内容だけでは差別化が難しくなります。

例えば以下のようなコンテンツが有効です。

  • 独自調査データ
  • アンケート結果
  • 事例紹介
  • 専門家の見解
  • 業界分析

独自情報はAIにとっても価値が高く、引用されやすい要素となります。  

コンテンツ構造を整理する

AIは情報を理解しやすいページを好みます。

そのため、

  • 見出し構造を整理する
  • FAQを設置する
  • 表やリストを活用する
  • 構造化データを実装する

といった施策が有効です。  


指名検索の重要性が高まる理由

ブランド認知が成果に直結する

AI検索時代では、単純なキーワード流入だけでなく「企業名」「サービス名」で検索される機会が重要になります。

AI Overviewsで企業名やサービス名が紹介された場合、ユーザーは改めてブランド名で検索するケースがあります。

この流れを獲得するためには、

  • 継続的な情報発信
  • SNS運用
  • PR活動
  • オウンドメディア運営

などを通じて認知度を高めることが重要です。

SEOだけではなく総合的なマーケティングが必要

今後はSEO単独ではなく、コンテンツマーケティングやSNS運用、広告運用などを組み合わせた総合的な集客戦略が求められます。

AIが参照する情報源はWebサイトだけではありません。

企業全体の情報発信力が、検索結果での露出機会を左右する時代になっています。


AI時代のSEOは本質がより重要になる

AI Overviewsの登場によって検索環境は大きく変化しました。

しかし、求められる本質は従来のSEOと大きく変わりません。

ユーザーにとって価値のある情報を提供し、信頼性と専門性を高め、わかりやすく整理されたコンテンツを作ることが重要です。

短期的なテクニックに依存するのではなく、ユーザーの課題解決に役立つコンテンツを継続的に発信することが、AI時代においても成果につながるでしょう。

今後は検索順位だけを追うのではなく、「AIに引用される価値のある情報か」という視点を持ちながらコンテンツ制作を進めることが重要です。