【LINEヤフー】生成AIで“テキストから画像を作る”新機能が「LINE Creative Lab」に登場
広告クリエイティブ制作の効率化を加速する新機能
広告制作の現場は、アイデア出しから素材選定、デザイン制作まで多くの作業を伴います。特に、バナーやビジュアルクリエイティブを用意する際には、デザイナーとの連携や制作依頼が必要であり、人手と時間がかかることが課題でした。
そんな課題に対応するべく、LINEヤフーが提供するビジネス向けクリエイティブツール「LINE Creative Lab」に、テキストを入力するだけでAIが画像を生成する新機能「テキストを画像に変換」の提供が2025年5月19日付で開始されました。
この機能により、テキストで簡単にイメージを描写でき、広告素材のビジュアル制作が効率化されます。広告主は「こんなイメージにしたい」という内容を文章で登録するだけで、AIが画像を自動生成してくれるため、従来のクリエイティブ制作プロセスを大幅に簡素化することができます。
画像引用：Web担当者Forum
「テキストを画像に変換」でできること
テキスト入力だけでビジュアルを生成
この機能では、広告主が思い描くシーンや雰囲気をテキストで入力するだけで、AIがその内容にマッチした画像を自動生成します。たとえば、
- 「青い空と海の背景に商品を配置したビジュアル」
- 「ポップな色合いで人が笑顔のシーン」
といった具体的な表現をテキストに書き込めば、AIがそれに合ったイメージを制作してくれます。
広告主は専門的なデザインスキルがなくても、簡単にビジュアル素材を作成できるようになるため、広告の制作コストと時間が大幅に削減されることが期待されています。
画像引用：Web担当者Forum
多彩な画像サイズとスタイルに対応
生成される画像は、広告用途に合わせて複数のフォーマットやスタイルを選択できるのが特徴です。
選択可能な画像サイズは以下の3種類：
- 正方形（1:1）
- 縦長（4:3）
- 横長（3:4）
さらに、スタイルは次のようなカテゴリから選択できます。
- 写真
- デジタルアート
- アート系
各スタイルは広告のテイストや用途に合わせて選べるため、さまざまなビジュアルニーズに対応可能です。
これは、例えばSNS広告やバナー広告など、出稿先ごとに必要なサイズや見せ方が異なる場合にも柔軟に使える仕様です。
広告プラットフォームと連携してすぐ利用可能
生成した画像素材は「LINE広告」や「Yahoo!広告」などの広告プラットフォームと連携しており、そのまま出稿に活用できます。
具体的には、
- LINE広告
- LINE公式アカウント
- Yahoo!広告 ディスプレイ広告
といった出稿先に対応しており、制作した画像を別途ダウンロードして加工する手間なくすぐ利用可能です。
また、管理画面内から直接「テキストを画像に変換」を選び、プロンプト（テキスト）を入力して生成できるなど、ユーザーインターフェースも広告主の使い勝手を意識した設計になっています。
AIによる画像生成が変える広告制作の現場
工数の削減と制作スピードの向上
広告クリエイティブ制作では、企画・素材探索・デザインなど多くのステップがボトルネックになっていました。しかし、今回の機能により、AIが制作プロセスの一部を担うことが可能になり、デザイナーへの依頼や複数ラフの作成などこれまで必要だった工数が大幅に減る可能性があります。
特に中小規模の広告主や、社内にデザインリソースが限られている企業では、画像生成AIを活用することで即戦力となる素材を自動で制作できる点が評価されています。
また、広告運用担当者自身がビジュアルアイデアをその場で形にできるため、アイデアの検証・実装までのサイクルが短くなり、PDCAの高速化にも寄与します。
利用制限と対象者
この新機能は LINEビジネスアカウントを持つ広告主であれば誰でも利用可能 です。ただし、機能の利用には1アカウントあたり月最大30回までという制限があります。
生成AIを活用する広告主は、上限を意識しながら制作計画を立てる必要がありますが、日々のバナーや広告ビジュアル作成などで十分に活用できる回数が設定されています。
この制限により、過度な生成の乱用を抑制しつつ、必要なビジュアル制作の支援に重点が置かれている点も特徴です。
まとめ：生成AIを活用した広告制作の今後
「テキストを画像に変換」は、広告クリエイティブ制作における発想〜実装の橋渡しをする新機能として注目されています。AIによる画像生成機能は、専門的なデザイン知識がなくてもビジュアル表現を可能にし、広告主自身のアイデアを広告素材に反映できるようになりました。
今後、AI技術の進化とともに、より高度な画像表現や編集機能の追加が期待されます。また、広告全体のパフォーマンス改善につながる素材最適化や、AIらしい独自表現を取り入れたクリエイティブ展開にも注目が集まりそうです。
