SEOから次の評価軸へ — AI検索時代に求められる「GEO最適化」
検索エンジン最適化（SEO）は長年、ウェブマーケティングの中心として位置付けられてきました。しかし現在、生成AIが検索・情報収集のあり方を変えつつあり、従来のSEOだけでは対応しきれない新たな指標が浮上しています。Web制作プラットフォームを提供する企業の調査データを軸に、AI時代に求められている最新の運用戦略と課題を整理します。
1. 生成AI活用の進展と現場の分断
多くのマーケターやWeb担当者は、業務におけるAI活用の進捗に大きな差があると感じています。
調査によると、業務で生成AIを日常的に使う人は半数以上を占める一方、利用が進んでいない層も一定数存在しており、このギャップが現場での分断につながっていると報告されています。
画像引用：Web担当者Forum
AIを積極的に使うグループでは、作業効率が向上するだけでなく、戦略的な業務へシフトしているという傾向が見られます。しかし、AI活用が進んでいない層は、効率化の実感を得られておらず、結果として担当者ごとのスキル差や成果差が拡大している状態です。
AI活用の2つのポイント
AIの導入が進む環境では、次の2つのポイントが重要とされています。
- AIとノーコードの連携：コーディングスキルがなくてもWebサイトの構築・改善が可能となる環境
- ルーティン作業から戦略立案への移行：繰り返し作業をAIに任せ、人間はユーザー体験や価値向上に集中する
これらは、単なる効率化ではなく、Web担当者の役割変化を促す要素として言及されています。
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2. ノーコード × AIがもたらす運用変革
AIとノーコードツールの組み合わせは、Webサイト制作・運用の方法を大きく変えています。従来は専門的な知識が必要だったサイト設計や構成の作業も、ツールに必要情報を入力するだけで自動的にサイトマップやワイヤーフレームが生成される仕組みが登場しています。
こうした自動化により、Web担当者が戦略検討に注力できる時間が増えるとともに、技術的障壁が低くなることでチーム内での分業がしやすくなる点が評価されています。生成AIは単なる原稿作成だけでなく、Web構造設計やユーザー体験（UX）設計の支援にも寄与するようになっています。
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3. AI評価時代の新指標 — GEOとLLMO
生成AIの進化によって、検索結果の評価指標は大きく変わりつつあります。従来の SEO（Search Engine Optimization） は、Googleなどの検索エンジンにおける順位向上が目的でしたが、AI検索時代では GEO（Generative Engine Optimization） や LLMO（Large Language Model Optimization） といった、AIプラットフォームに情報を最適に伝達し評価される仕組みが重要視されています。
GEO／LLMOの評価基準
AI検索での評価では、人間によるランキングだけでなく、AIが情報をどれだけ正確に理解し、引用し、回答として提示するかが鍵となります。
- 信頼性（正確な情報提供）
- 文脈の一貫性（ユーザー質問への適合性）
- 構造化データやFAQ形式の活用（AIが解釈しやすい設計）
こうした基準は、単にWebトラフィックを増やすだけではなく、「AI検索経由でのブランド認知」や「ユーザー満足度の向上」といった成果につながるものとして注目されています。
新しい評価軸では、AIプラットフォーム上での可視性や引用頻度が評価対象となるため、伝統的なSEO戦略だけでは不十分になる可能性が高まっています。コンテンツの構造化やメタ情報の最適化など、システマティックな対応が求められる局面です。
画像引用：Web担当者Forum
4. 統合プラットフォームによる運用支援
AI・ノーコード・マーケティング機能を備えた統合型のWeb運用プラットフォームは、従来のサイト制作ツールとは一線を画しています。こうしたプラットフォームでは、ドメイン管理、マーケティングオートメーション、会員制サイト構築機能などがひとつの管理画面で行え、運用負担の軽減と戦略的活用を両立できるよう設計されています。
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また、AIによる解析結果やパフォーマンスデータも統合されたダッシュボードで確認可能なため、SEOだけでなくGEO／AI評価に基づいた改善アクションが取りやすくなっています。
5. 今後のWeb運用に向けた視点
AIによる情報検索や回答生成が一般化する中、Web担当者は単に検索エンジンの上位表示を狙うだけでなく、AI評価に馴染むコンテンツ・構造設計・データ整備を重視する必要があります。SEOから一歩進んだ視点での最適化が、ブランドやサービスの露出・評価につながる時代が到来しています。
これからのWeb運用では、AIに適した設計・構成・データ提供を念頭に置いた戦略が不可欠です。各種ツールや統合プラットフォームの導入も、競争優位性を高める鍵となるでしょう。
